北京大学袁文平团队更新发布中国单季稻、双季稻种植分布数据集
：袁文平团队
：2024-07-29
近日，北京大学碳中和研究院、城市与环境学院袁文平教授团队通过生态网络云平台（http://www.nesdc.org.cn/）更新发布了中国单季稻、双季稻种植分布数据集，用户可在线访问获取数据。单季稻种植分布数据集，更新了2017-2023年福建省的种植分布图，修复了由福建水稻面积统计口径带来的错误；双季稻种植分布数据集，在原有2016-2020年基础上，延续更新至2023年。
水稻是中国第二大粮食作物，在保障全球粮食安全方面发挥着极其重要的作用。然而，目前还没有覆盖全中国的高分辨率水稻种植分布图。研究团队在“基于时间权重的动态时间规划法”（Time-Weighted Dynamic Time Warping, TWDTW）的基础上，利用光学遥感数据和合成孔径雷达数据开发了新的水稻识别方法，制作生成了中国21个省份的单季稻种植分布图、南方9省份的双季稻种植分布图。相关研究成果分别发表在ESSD、Remote Sensing等期刊。
图1. 2017–2022年中国单季稻种植频率图
论文信息：
Shen, R., Pan, B., Peng, Q., Dong, J., Chen, X., Zhang, X., Ye, T., Huang, J., and Yuan, W.: High-resolution distribution maps of single-season rice in China from 2017 to 2022, Earth Syst. Sci. Data, 15, 3203–3222, https://doi.org/10.5194/essd-15-3203-2023, 2023.
论文信息：
Pan B, Zheng Y, Shen R, Ye T, Zhao W, Dong J, Ma H, Yuan W. High Resolution Distribution Dataset of Double-Season Paddy Rice in China. Remote Sens. 2021, 13, 4609. https://doi.org/10.3390/rs13224609.
数据链接：单季稻数据集
数据链接：双季稻数据集